1.扩展性差
　　扩展能力对于适应性就十分重要了。基于对未来业务需求的分析，根据最坏的情况来规划系统容量，然而他们却无力预见3到4年以后的情形，因此造成了过度建设。另一种方案甚至更加让人担忧，也就是根据当前需要保守建设，采用此方案之后只有在中断业务和增加业务成本的情况下才能够提高容量。有研究显示，目前一般数据中心对其基础设施容量的利用都不足50%。实际上，数据中心的利用率一般只有大约三分之一。试想项目的ROI(投资回报率)可能本应高出三倍，三分之二的投资本可用于公司的其他项目，以带来更丰厚回报。

　　2.建设周期长
　　建设周期就是机房基础设施系统规划、设计、安装和付诸运营的速度。从以往经验来看，这一般是按年来计算的。如下图2显示了此类项目典型的时间表。因为传统的解决方案涉及大量定制过程，所以这个时间表十分冗长。根据项目建设的实际情况，通常将数据中心的基本建设周期细分为决策阶段、实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段，整个建设周期大概在400天左右。
　　决策阶段：包括数据中心建设项目的初步可行性研究以及可行性研究，确定项目的投资估算。
　　实施准备阶段：包括数据中心建设工程的规划设计和实施准备。
　　实施阶段：包括数据中心的设备供应、施工安装和生产准备。施工安装是将建设项目从设计图纸变成实物的一个重要环节。在施工准备工作完成后，需要提交开工报告，经主管部门批准后才能动工兴建。生产准备贯穿在实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段，主要工作将在实施阶段内完成。
　　投产竣工阶段：包括数据中心设备的调试、试运行和竣工验收移交。
　　建设周期典型时间是400天左右，当需要不断地预测未来时还会使项目延迟。在业务需求高速变化的今天，这个时间表是不适应和不允许的，用户都希望在几个月内就建成数据中心，而不是几年。

　　3.机房运维难度大
　　IT运维正面临诸多问题，深陷服务质量低下的困境而无法自拔：粗放式运维，资源台帐不清;加上运维人员交替，运维人员并不了解所有IT资源，管理更无从谈起;缺乏统一的服务接口人，故障响应和故障处理跟踪出现混乱;系统运维优化需要IT人员积累大量的数据和报表进而得出结论，而日常的IT运维管理难以有效统计这些数据。

　　4.能耗高
　　巨大的电力损耗数据中心的运行需要大量的电力，传统建设没有很好地考虑用电、制冷、气流管理的问题，很多数据中心的PUE(PowerUsageEffectiveness，数据中心能源效率指标)偏高，采用常规意义下的可靠性较高的环境动力设备，但这些设备往往效率较低，数据中心的PUE都在2.0以上甚至更高，这意味着数据中心所使用的能源约有一半消耗在IT负载上，另一半消耗在包括黄色污污网站免费观看视频软件设备、冷却设备和照明设施在内的网络关键物理基础设施上。